贰.1.5 实战：字节跳动前端面试2道算法题
笔者在写作本书期间，曾经受邀参加字节跳动北京地区的“WEB前端高级工程师”岗位的面试。面试官是一位前端小姐姐，女程序员在其他公司很少见，所以觉得字节跳动的极客文化很有特色。一番流程性的自我介绍之后，小姐姐提了两道笔试算法题。
原数组[[0],[2,3,4],1,[1,[2,3]]]，写一段代码，将该数组扁平化，输出[0,2,3,4,1,1,2,3]
如果读过本书壹.1.1 新版 ECMAScript 特性分析，就会发现 ES10 最新的特性Array.prototype.flat()可以完美解题，但是考虑到这个新特性是2019年（面试时）才出来不久，很多浏览器没有支持这个特性，所以也要考虑用原生JavaScript代码来实现这个扁平化数组的功能。
既然是处理数组，那就要熟悉JavaScript数组对象的各种方法，并恰当的利用它们来实现我们的目的。
请认真阅读注释，很多关键性提示都在注释里面详细指出了。
(() => {//题目中给的测试数据let sourceArr = [[0], [2, 3, 4], 1, [1, [2, 3]]];//结果数组，用来保存最终输出的数据let resultArr = [];(function doFunc(arr) {//若无子数组，直接把arr的数据导入结果数组resultArrif (!hasChildArray(arr)) {//用concat方法，将resultArr与arr合并后再返回给resultArrresultArr = resultArr.concat(arr);}//若有子数组else {for (let i = 0, l = arr.length; i < l; i++) {//如果子元素类型是数字if (typeof arr[i] == "number") {resultArr.push(arr[i]); //放入结果数组中保存起来}//否则，如果子元素类型是数组else if (Array.isArray(arr[i])) {doFunc(arr[i]); //递归调用}}}})(sourceArr);console.log(resultArr); //>> [0, 2, 3, 4, 1, 1, 2, 3]/*** 定义一个工具性子函数，判断参数中传来的数组是否有子数组* @param {Array} 数组* @return {Boolean} true:有;false:没有*/function hasChildArray(arr) {/*arr.some() 方法测试数组arr中是不是有元素通过了被提供的函数callback的测试。它返回的是一个Boolean类型的值。只要数组中有元素通过callback的测试就会返回true；所有元素都没有通过callback的测试，返回值才会为false。*/return arr.some(function callback(item) {//判断arr中的子元素item是否数组if (Array.isArray(item)) {return true; //返回true表明通过了测试，让外层some也返回true}});}})();
这个解法是后来补充的，面试时并没有想出来，后来觉得挺简洁的，所以分享出来。
(() => {//题目中给的测试数据let sourceArr = [[0], [2, 3, 4], 1, [1, [2, 3]]];//结果数组，用来保存最终输出的数据let resultArr;(function doFunc(arr) {resultArr = arr.toString().split(",");//利用toString和split取巧得到扁平数组resultArr = resultArr.map(item=>Number(item));//将数组项由字符串转换为数字})(sourceArr);})();
经过上面的数组算法题热身之后，小姐姐比较满意，还想继续验证一下笔者在数据结构和算法这块儿的基本功，于是喝了一口茶之后，她紧接着出了一个更开放性的、二叉树有关的题。
对于给定的二叉树，判断是否存在一条完整路径（从根节点开始，到叶节点结束的连线），其路径上节点的值之和为target，输出布尔值。举例：下面的树，是否存在一条完整路径，该路径上各个节点之和target=7？
6/ \2 3/\ /-1 3 0
这个题目出得确实很开放，如果对树、二叉树的概念不熟悉，会有点无从下手，好在我们已经经过二叉树相关的学习训练了。开放性命题需要做一些假设，把前提条件确定了，才能解题。先确定树、结点的数据结构，有什么样的数据结构，就有后面什么样的算法。二叉树的遍历，离不开递归。
笔者多年的OOP经（毒）验（素）派上用场了，首先就会想到用两个类定义树和结点，然后写一个递归遍历树，代码如下：
(() => {//定义结点的数据结构class Node {/*** 构造函数* @param {Number} value 当前结点的值* @param {Node} left 当前结点的左子结点* @param {Node} right 当前结点的右子结点*/constructor(value, left, right) {this.value = value;this.left = left;this.right = right;}}//定义二叉树的数据结构class BTree {/*** 构造函数*/constructor() {//结点列表，存放所有结点this.list = [];}/*** 添加根结点* @param {Node} node 被添加的结点*/addRoot(node) {if (node != null) {this.list.push(node);}}/*** 添加子结点* @param {Node} pNode 父结点* @param {Node} node 当前结点* @param {Boolean} isLeft 是否左侧添加，如果为false则是右侧添加*/addChildNode(pNode, node, isLeft) {this.list.push(node);if (isLeft) {pNode.left = node;} else {pNode.right = node;}}/*** 根据数组中的索引(下标）返回node* @param {Number} index 索引(下标）*/getNode(index) {return this.list[index];}}//创建示例中的二叉树let bTree = new BTree();//第一层 根结点bTree.addRoot(new Node(6, null, null));//第二层bTree.addChildNode(bTree.getNode(0), new Node(2, null, null), true);bTree.addChildNode(bTree.getNode(0), new Node(3, null, null), false);//第三层bTree.addChildNode(bTree.getNode(1), new Node(-1, null, null), true);bTree.addChildNode(bTree.getNode(1), new Node(3, null, null), false);bTree.addChildNode(bTree.getNode(2), new Node(0, null, null), true);/*** 主逻辑函数* @param {Node} node 树的结点* @param {Number} target 题目要求的目标值*/function hasPathSum(node, target) {//若根节点无子结点if (!node.left && !node.right) {//直接判断根结点额值是否等于targetreturn node.value == target;}//若有子结点else {//如有左结点 左侧递归if (!!node.left)return hasPathSum(node.left, /*关键*/ target - node.value);//如有右结点 右侧递归if (!!node.right)return hasPathSum(node.right, /*关键*/ target - node.value);}}console.log(hasPathSum(bTree.getNode(0), 7)); //>> true})();
看到笔者很快交出了答案，面试官小姐姐嘴角露出了一丝微笑。经过大概1分钟的review之后，她说：“二叉树BTree和结点Node本质上可以是相同的数据结构的，根结点其实就可以代表一棵树了，你可仔细想想。你的答题虽然实现了目的，但是不需要定义2个类来分别放树和结点，能否精简一下呢？”
的确，她说的对，完全可以精简。如果要求树和结点的数据结构一样，那可以考虑用数组的形式来表示它们，用多维数组来代表一颗二叉树即可，于是有了第二种解法。
(() => {//用多维数组代表题中示例的树，这个数组是按“前序遍历”后排序let arrSouce = [6, [2, [-1], [3]], [3, [0]]];/*** 定义二叉树的结点。根结点和树的数据结构一样，* 因此只需要定义一个结点(Node)的数据结构即可*/class Node {/*** 构造函数* @param {Number} value 当前结点的值* @param {Node} left 左子结点* @param {Node} right 右子结点*/constructor(value, left, right) {if (value != undefined) {this.value = value;if (left != undefined) this.left = left;if (right != undefined) this.right = right;}}}/*** 创建一个树* @param {Array} arr 一个代表二叉树的多维数组*/function makeBTree(arr) {if (arr) {if (arr.length == 1) {return new Node(arr[0]);}//递归，创建二叉树return new Node(arr[0], makeBTree(arr[1]), makeBTree(arr[2]));}}//创建示例中的二叉树，简洁多了！let bTree = makeBTree(arrSouce);/*** 主逻辑函数，与第一种解法里代码一样* @param {Node} node 树的结点* @param {Number} target 题目要求的目标值*/function hasPathSum(node, target) {//若根节点无子结点if (!node.left && !node.right) {//直接判断根结点额值是否等于targetreturn node.value == target;}//若有子结点else {//如有左结点 左侧递归if (!!node.left)return hasPathSum(node.left, /*关键*/ target - node.value);//如有右结点 右侧递归if (!!node.right)return hasPathSum(node.right, /*关键*/ target - node.value);}}console.log(hasPathSum(bTree, 7)); //>> true})();
面试官小姐姐很满意，在填写面试评估的那一栏里写下了“通过技术面试”。
由此可见，在一线互联网公司面试，碰到数据结构和算法这块儿的面试题是避免不了的，而且考的是触类旁通，题目都是基础数据结构和算法的变体，所以更要扎扎实实把最常见的数据结构和算法题研究熟悉，你一定可以顺利通过技术面试。
